Assistent verwenden
Öffnen Sie einen SQL-Editor und klicken Sie AI. Der Assistent öffnet sich neben dem Editor. Richten Sie zuerst einen Anbieter ein — siehe Anbieter einrichten.
Eine Frage stellen
- KI-Verbindung — wählen Sie, welchen eingerichteten Anbieter Sie nutzen.
- Abfrage — beschreiben Sie in normaler Sprache, was Sie wollen: „Gesamtumsatz pro Monat für 2026, nur bezahlte Bestellungen".
- Aktuelles SQL einbeziehen — sendet, was im Editor steht, für „warum liefert das Duplikate?" oder „schreib das ohne Unterabfrage".
- Tabellen (für den Kontext) — klicken Sie + Tabelle hinzufügen, um zu wählen, welche Tabellen das Modell kennen soll. Die Beschriftungen zeigen, wie viele Tabellen Schema und wie viele eine Datenstichprobe beisteuern.
- ▶ Senden.
Vor dem Senden
Anfragevorschau zeigt das genaue JSON, das übertragen wird, mit Zeichenzahl. Öffnen Sie sie immer dann, wenn die Frage Tabellen mit sensiblem Inhalt betrifft — das ist der Unterschied zwischen Vermuten und Wissen, was Ihren Rechner verlässt.
Die Zeichenzahl ist zugleich ein grober Kostenanhalt bei nutzungsabhängigen Anbietern.
Mit der Antwort arbeiten
Die Antwort erscheint im Assistenten mit vier Aktionen:
| Aktion | Wirkung |
|---|---|
| SQL kopieren | Kopiert nur das SQL aus der Antwort |
| In den Editor kopieren | Fügt es direkt in den Editor ein |
| Vollständige Antwort anzeigen | Die ganze Antwort, samt Erläuterung |
| Leeren | Leert den Bereich |
Lesen Sie das SQL, bevor Sie es ausführen
Das Modell kennt weder Ihre Datenmengen noch Ihre Indizes noch Ihre Geschäftsregeln und liefert gelegentlich eine Anweisung, die syntaktisch einwandfrei und inhaltlich falsch ist. Prüfen Sie besonders WHERE und JOIN, bevor Sie etwas ausführen, das schreibt.
Führen Sie bei UPDATE und DELETE zuerst das entsprechende SELECT aus und sehen Sie sich an, was zurückkommt.
Bessere Antworten bekommen
- Fügen Sie die passenden Tabellen hinzu. Ohne Schema rät das Modell Spaltennamen — und es rät plausibel und falsch.
- Sagen Sie, was Ihre Begriffe bedeuten. „Aktive Kunden" heißt in Ihrem Schema etwas anderes als in einem fremden. „Aktiv = kein cancelled_at und eine Bestellung in den letzten 90 Tagen" ergibt die Abfrage, die Sie wollten.
- Iterieren Sie. Schicken Sie die erzeugte Abfrage mit „das zählt Rückerstattungen doppelt, korrigier das" zurück, statt neu anzufangen.
- Nutzen Sie den System-Prompt für alles, was für jede Frage gilt — SQL-Dialekt, Ihre Namenskonventionen, „immer explizite JOIN-Syntax".
Wann das Modell das falsche Werkzeug ist
- Ein unbekanntes Schema erkunden → das ER-Diagramm und der visuelle Abfrage-Editor.
- Eine langsame Abfrage → der Profiler. Der Plan sagt, was wirklich passiert; das Modell kann nur raten.
- Wiederkehrende Produktionsarbeit → speichern Sie die Abfrage, sobald sie stimmt, damit sie nicht jedes Mal neu erzeugt wird.