Iz SQL-a u model
Novi unos znanja (SQL → LLM) pretvara retke upita u činjenice koje model može dozvati. Činjenica je trojka: entitet — relacija — vrijednost. Acme — sjedište — Zagreb.
1. SQL upit
Odaberite konekciju i bazu, napišite upit, Izvrši upit. Rezultat se prikazuje da potvrdite da ste odabrali ono što ste htjeli.
Ako je rezultat odsječen, NabuSQL to javlja — unose se samo dohvaćeni retci.
2. Mapiranje
Recite čarobnjaku koji je stupac što:
| Polje | Značenje |
|---|---|
| Entitet (stupac) | Stupac s subjektom, npr. naziv tvrtke |
| Relacija | Ili fiksna vrijednost za svaki redak (npr. sjedište) ili uzeta iz stupca |
| Vrijednost (stupac) | Stupac sa samom činjenicom |
Pregled prvih redaka pokazuje trojke koje će nastati.
3. Način zapisa
Ovo je odluka koja je bitna.
Pouzdano dozivanje (KNN) — preporučeno
Činjenice se spremaju uz model i dohvaćaju pri upitu. Dozivanje je 100 % točno, a postojeće znanje modela ostaje netaknuto. Ustupak: radi unutar NabuSQL-a, jer dohvat obavlja NabuSQL.
To je ispravan izbor za praktički svaku stvarnu upotrebu.
Zapis u težine (COMPOSE) — eksperimentalno
Činjenice se zapisuju u same parametre modela, uz postavku ALPHA koja upravlja snagom zapisa.
Interferencija je svojstvo metode, a ne greška
Zapisivanje više činjenica koje dijele istu relaciju uzrokuje njihovo međusobno ometanje. Neke se neće dozvati, a postojeće znanje modela može degradirati. NabuSQL na to upozorava kad taj način odaberete za više od nekoliko redaka.
Za išta iznad šačice činjenica koristite Pouzdano dozivanje (KNN).
Postavite i naziv patcha te potvrdite model.
4. Unos i provjera
Unos se izvrši, a zatim Provjeri ispituje svaku činjenicu pitajući model i razvrstava odgovor:
| Rezultat | Značenje |
|---|---|
| dozvano | Model vraća činjenicu |
| slabo (top-3) | Činjenica je među prva tri odgovora, ali nije prva |
| nije dozvano | Model je ne proizvodi |
Kod COMPOSE-a Ponovi neuspjele s većom ALPHA ponavlja činjenice koje se nisu primile. Provjera postoji upravo zato što COMPOSE nema jamstva — kod KNN-a je dozivanje točno.
Slanje rezultata izravno iz tablice
Izbornik desnog klika u tablici podataka ima Pošalji u LLM kao znanje, što otvara čarobnjak s već učitanim rezultatom.
Realan primjer
Katalog proizvoda u MySQL-u i lokalni model koji bi trebao odgovarati na pitanja o njemu:
SELECT naziv, kategorija FROM proizvodiu koraku 1.- Entitet =
naziv, relacija = fiksnokategorija, vrijednost =kategorijau koraku 2. - Pouzdano dozivanje (KNN) u koraku 3.
- Unos i provjera.
Zatim ga propitujte iz LQL konzole ili izvezite patch kao Knowledge Card za LM Studio.
