Iz SQL v model
Nov vpis znanja (SQL → LLM) vrstice poizvedbe spremeni v dejstva, ki jih model lahko prikliče. Dejstvo je trojica: entiteta — relacija — vrednost. Acme — sedež — Zagreb.
1. Poizvedba SQL
Izberite povezavo in bazo, napišite poizvedbo, Izvedi poizvedbo. Rezultat se prikaže, da lahko potrdite, da ste izbrali, kar ste želeli.
Če je rezultat okrnjen, NabuSQL to pove — vstavijo se samo pridobljene vrstice.
2. Preslikava
Čarovniku povejte, kateri stolpec je kateri:
| Polje | Pomen |
|---|---|
| Entiteta (stolpec) | Stolpec z osebkom, npr. ime podjetja |
| Relacija | Bodisi fiksna vrednost za vsako vrstico (npr. headquarters) bodisi vzeta iz stolpca |
| Vrednost (stolpec) | Stolpec s samim dejstvom |
Predogled prvih vrstic pokaže trojice, ki bodo ustvarjene.
3. Način vpisa
To je odločitev, ki šteje.
Zanesljiv priklic (KNN) — priporočeno
Dejstva so shranjena ob modelu in pridobljena ob poizvedbi. Priklic je 100-odstotno natančen, obstoječe znanje modela pa se ne spremeni. Kompromis: deluje znotraj NabuSQL, ker pridobivanje opravi NabuSQL.
To je prava izbira za praktično vsako resnično uporabo.
Vpis v uteži (COMPOSE) — eksperimentalno
Dejstva se zapišejo v lastne parametre modela, z nastavitvijo ALPHA, ki nadzira moč vpisa.
Interferenca je lastnost tehnike, ne hrošč
Vpis več dejstev, ki si delijo isto relacijo, povzroči, da se med seboj motijo. Nekatera ne bodo priklicana, obstoječe znanje modela pa se lahko poslabša. NabuSQL na to opozori, ko izberete ta način z več kot nekaj vrsticami.
Za več kot peščico dejstev uporabite Zanesljiv priklic (KNN).
Nastavite tudi ime popravka in potrdite model.
4. Vpis in preverjanje
Vpis se izvede, nato Preveri preveri vsako dejstvo tako, da vpraša model in razvrsti odgovor:
| Rezultat | Pomen |
|---|---|
| priklicano | Model vrne dejstvo |
| šibko (top-3) | Dejstvo je med prvimi tremi odgovori, a ne prvo |
| ni priklicano | Model ga ne ustvari |
Pri COMPOSE Ponovi neuspele z višjo vrednostjo ALPHA znova poskusi dejstva, ki se niso prijela. Preverjanje obstaja prav zato, ker COMPOSE nima jamstva — pri KNN je priklic natančen.
Pošiljanje rezultata neposredno iz mreže
Meni desnega klika v mreži podatkov ima Pošlji LLM-ju kot znanje, kar odpre čarovnika z že naloženim rezultatom.
Realističen primer uporabe
Katalog izdelkov v MySQL in lokalni model, ki naj odgovarja na vprašanja o njem:
SELECT name, category FROM productsv 1. koraku.- Entiteta =
name, relacija = fiksnacategory, vrednost =categoryv 2. koraku. - Zanesljiv priklic (KNN) v 3. koraku.
- Vpišite in preverite.
Nato ga poizvedujte iz konzole LQL ali popravek izvozite kot Knowledge Card za LM Studio.
