Skip to content

Konzola LQL in popravki ​

Konzola LQL ​

Konzola pošilja stavke neposredno modelu. USE model se doda samodejno, zato napišete samo stavek:

sql
DESCRIBE "Acme";
INFER "The headquarters of Acme is" TOP 5;
  • DESCRIBE — kaj model ve o entiteti.
  • INFER — kako model nadaljuje poziv, z razvrščenimi alternativami TOP n.

To je neposreden način, da preverite, ali se je dejstvo prijelo, in vidite, kaj je model verjel, preden ste se ga dotaknili.

Test znanja ​

Zavihek Test znanja isto zamisel ovije v obrazec: vnesite poziv, ga izvedite in preberite rezultat. Z njim naključno preverite paket, potem ko čarovnik sporoči uspeh.

Vredno je preizkusiti v obe smeri: da se nova dejstva prikličejo in da nekaj nepovezanega, kar je model vedel prej, še vedno deluje. Prav to drugo preverjanje ujame interferenco COMPOSE.

Popravki ​

Popravek (patch) je shranjen nabor dejstev za model. Zavihek Popravki jih našteje in omogoča:

DejanjeUčinek
Uvozi popravekNaloži datoteko .vlp
IzvoziPopravek zapiše kot .vlp
IzbrišiGa po potrditvi odstrani

Aktivni popravki so tisti, ki se uporabijo ob poizvedovanju modela. Z označevanjem in odznačevanjem primerjate vedenje z naborom dejstev in brez njega — in slab paket izklopite, ne da bi ga izbrisali.

Popravki so v <app-data>/knowledge/patches/<model>/<name>.vlp. Ker so datoteke, lahko nabor zgradite na enem računalniku in ga predate sodelavcu.

Izvoz za LM Studio ​

Izvozi za LM Studio dejstva iz označenih popravkov zapiše kot Knowledge Card — datoteko Markdown. Prilepite jo v System Prompt v LM Studiu ali jo priložite klepetu.

Kartica prešteje dejstva, ki jih vsebuje, in sporoči, kam je bila shranjena. To je most iz NabuSQL: priklic KNN deluje znotraj NabuSQL, kartica pa je način, kako ista dejstva dosežejo model, ki teče drugje.

Izbira med potmi ​

ŽeliteUporabite
Priložnostna vprašanja o shemiAI asistent
Model, ki zanesljivo pozna nabor podatkov, uporabljen v NabuSQLPopravki KNN
Ista dejstva v LM Studiu ali drugem orodjuIzvoz Knowledge Card
Dejstva, vpisana v samo datoteko modelaCOMPOSE — eksperimentalno, preberite opozorila