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Console LQL et patchs ​

Console LQL ​

La console envoie des instructions directement au modèle. USE model est ajouté automatiquement, vous n’écrivez donc que l’instruction elle-même :

sql
DESCRIBE "Acme";
INFER "The headquarters of Acme is" TOP 5;
  • DESCRIBE — ce que le modèle sait d’une entité.
  • INFER — la continuation d’un prompt par le modèle, avec TOP n alternatives classées.

C’est la façon directe de vérifier si un fait a bien été intégré, et de voir ce que le modèle pensait avant que vous n’y touchiez.

Test des connaissances ​

L’onglet Test des connaissances présente la même idée sous forme de formulaire : saisissez un prompt, exécutez-le, lisez le résultat. Utilisez-le pour contrôler un lot par sondage après que l’assistant a signalé un succès.

Il vaut la peine de tester dans les deux sens : que les nouveaux faits sont restitués, et que quelque chose sans rapport que le modèle savait auparavant fonctionne toujours. Ce second contrôle est celui qui détecte l’interférence de COMPOSE.

Patchs ​

Un patch est un ensemble de faits enregistré pour un modèle. L’onglet Patchs les liste et vous permet de :

ActionEffet
Importer un patchCharger un fichier .vlp
ExporterÉcrire un patch au format .vlp
SupprimerLe supprimer, après confirmation

Les patchs actifs sont ceux appliqués lorsque le modèle est interrogé. Les cocher et les décocher permet de comparer le comportement avec et sans un ensemble de faits — et de désactiver un mauvais lot sans le supprimer.

Les patchs se trouvent dans <app-data>/knowledge/patches/<model>/<name>.vlp. Comme ce sont des fichiers, vous pouvez constituer un ensemble sur une machine et le remettre à un collègue.

Exporter pour LM Studio ​

Exporter pour LM Studio écrit les faits des patchs cochés sous forme de Knowledge Card — un fichier Markdown. Collez-le dans le System Prompt de LM Studio, ou joignez-le à une conversation.

La carte indique le nombre de faits qu’elle contient et l’endroit où elle a été enregistrée. C’est la passerelle vers l’extérieur de NabuSQL : le rappel KNN fonctionne dans NabuSQL, et la carte permet aux mêmes faits d’atteindre un modèle qui tourne ailleurs.

Choisir entre les approches ​

Vous voulezUtilisez
Des questions ponctuelles sur un schémaAssistant IA
Un modèle qui connaît de façon fiable un jeu de données, utilisé dans NabuSQLPatchs KNN
Les mêmes faits dans LM Studio ou un autre outilExporter une Knowledge Card
Des faits intégrés au fichier du modèle lui-mêmeCOMPOSE — expérimental, lisez les avertissements