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Console LQL e patch ​

Console LQL ​

La console invia istruzioni direttamente al modello. USE model viene aggiunto automaticamente, quindi scrivi solo l'istruzione:

sql
DESCRIBE "Acme";
INFER "La sede di Acme è" TOP 5;
  • DESCRIBE — cosa il modello contiene su un'entità.
  • INFER — il completamento del prompt secondo il modello, con TOP n alternative in classifica.

È il modo diretto per verificare se un fatto è entrato e per vedere cosa il modello credeva prima che tu lo toccassi.

Test conoscenza ​

La scheda Test conoscenza racchiude la stessa idea in un modulo: inserisci un prompt, esegui, leggi il risultato. Usala per un controllo a campione dopo che la procedura guidata segnala il successo.

Vale la pena verificare in entrambe le direzioni: che i nuovi fatti siano richiamati e che qualcosa di non correlato che il modello sapeva prima funzioni ancora. È questo secondo controllo a intercettare l'interferenza di COMPOSE.

Patch ​

Una patch è un insieme salvato di fatti per un modello. La scheda Patch le elenca e permette di:

AzioneEffetto
Importa patchCarica un file .vlp
EsportaScrive una patch come .vlp
EliminaLa rimuove, previa conferma

Le patch attive sono quelle applicate quando il modello viene interrogato. Spuntarle e togliere la spunta è il modo per confrontare il comportamento con e senza un insieme di fatti — e per disattivare un lotto sbagliato senza eliminarlo.

Le patch stanno in <app-data>/knowledge/patches/<modello>/<nome>.vlp. Essendo file, puoi costruire un insieme su una macchina e passarlo a un collega.

Esportazione per LM Studio ​

Esporta per LM Studio scrive i fatti delle patch spuntate come Knowledge Card — un file Markdown. Incollalo nel System Prompt di LM Studio, oppure allegalo a una chat.

La card conta i fatti che contiene e indica dove è stata salvata. È il ponte verso l'esterno: il richiamo KNN funziona dentro NabuSQL, e la card è il modo in cui gli stessi fatti raggiungono un modello che gira altrove.

Scegliere la strada ​

VuoiUsa
Domande estemporanee su uno schemaAssistente AI
Un modello che conosca in modo affidabile un dataset, dentro NabuSQLPatch KNN
Gli stessi fatti in LM Studio o in un altro strumentoEsporta una Knowledge Card
Fatti incorporati nel file del modello stessoCOMPOSE — sperimentale, leggi gli avvisi